FY-2红外云图中强对流云团的短时自动预报算法

• 作者: 刘延安 李南 高炜 魏鸣
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: FY-2C和FY-2D 强对流云团 云团阈值识别 最大相关系数追踪算法 自动临近预测技术
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 79-92
• 分类号: P457.9
• 语种: 中文

摘要

目前气象预报业务中,预报员主要借助卫星云图,定性判断云团的移动趋势,缺乏形式化的定量评判方法.本文基于FY-2C与FY-2D的高时间分辨率的近红外影像(10.3-11.3 μm),采用亮温和面积阈值方法进行云团识别,然后根据最大相关系数云团匹配技术进行追踪,系统地实现强对流云团的自动临近预测.实验结果表明,本文提出的最大相关系数追踪比传统的交叉相关系数法具有更高的匹配精度和运行效率,而且研究发现云团质心外推明显优于最低亮温外推,平均亮温、面积、圆形度对云团的分裂合并有较好的指示作用,经列联表法检验,本文提出的自动识别追踪技术具有较高预测精度和预测时效,并且为卫星云图业务化应用提供了定量科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏鸣	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	104	803	13.0	24.0
2	李南	南京信息工程大学大气物理学院	12	65	5.0	8.0
3	刘延安	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	4	16	2.0	4.0