基于时序遥感卫星云图的对流云团动态追踪预测

• 作者: 刘娟 孟志斌 王伟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 对流云团 追踪 非线性拟合
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 804-808
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.028

摘要

利用气象遥感红外云图识别、追踪和预测对流云团的发展变化将有助于及时预报灾害性天气，但目前仍然缺乏有效的动态追踪预测方法。本文采用多帧时序遥感云图，提出了一种对流云团识别、跟踪和趋势预测的实时快速预测模型。通过模糊 C 均值（FCM）算法识别对流云团，然后对输出结果使用优化的近邻交叉相关法动态追踪，并根据云团运动的气旋学说，创新性的采用三次样条插值函数拟合云团运动路径，实现云团的动态追踪预测。实验结果表明该方法达到了较高的预测准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	武汉大学计算机学院	185	1042	15.0	25.0
2	刘娟	武汉大学计算机学院	90	502	13.0	18.0
3	孟志斌	武汉大学计算机学院	3	8	2.0	2.0