基于卫星云图历史资料反演云团非线性预测模型

• 作者: 张韧 洪梅 王继光 郁文贤
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星云图 云团预测 正交分解 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: P412
• 字数: 5829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.05.010

摘要

针对线性预测方法难以有效描述云团的非线性、非平稳变化的困难,基于经验正交函数分解(EOF)和遗传算法参数优化结合的思想,提出了一条云团非线性预测模型反演的方法途径.首先将卫星云图序列作EOF的时、空分解;在此基础上,引入遗传算法对EOF的时间系数序列进行了动力模型重构和模型参数反演,建立了EOF时间系数的非线性微分方程组;再通过时、空函数合成,构造了云团演变的动力预报模型.试验结果表明,反演的云团预报模型能较为合理地描述特定季节区域内云团演变的基本趋势,预测结果与实际云图的主要特征基本相符,尤其是实现了云图3h以上的中、长时效的客观预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张韧	解放军理工大学气象学院	159	1286	17.0	25.0
2	郁文贤	国防科技大学电子科学与工程学院	70	948	17.0	26.0
3	洪梅	解放军理工大学气象学院	41	293	10.0	15.0
4	王继光	国防科技大学电子科学与工程学院	6	43	4.0	6.0