卫星云图的遗传神经网络集合预测模型研究

• 作者: 何如 金龙. 黄颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 卫星云图 神经网络 非线性 集合预报
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-235,248
• 分类号: P412.27
• 字数: 7667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.067

摘要

针对目前缺乏卫星云图非线性预测技术理论方法问题,采用类似于数值预报模式的集合预报方法,构建了一种遗传神经网络的卫星云图非线性滚动预测模型.通过对每间隔3小时的红外卫星云图样本序列作自然正交展开,将提取出的时间系数作为云图预报建模的预报分量.考虑降水云系的发展变化,主要是受到云团环境物理量场的影响,利用数值预报模式的物理量预报产品作为各预报分量的预报因子,并采用系统降维计算处理方法,分别建立相应的时间系数遗传神经网络集合预报模型.将预报得出的各时间系数与空间向量合成,得出未来时刻的卫星云图预报图.预报试验结果表明,这种非线性预报模型可以较好地预报未来20-30小时的强降水云团发展、移动的主要特征和变化趋势.实况云图与预测云图的平均相关系数达到0.78.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖		8	112	5.0	8.0
2	何如		14	84	5.0	9.0
3	金龙.		1	5	1.0	1.0