基于TM数据北京城区水体叶绿素a浓度反演方法研究

• 作者: 史明 曾庆伟 潘星 王昉 黎聪
• 来源期刊: 环境科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a 北京城区 遥感 TM
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: X8
• 字数: 5093字
• 语种: 中文

摘要

叶绿素是城市水体富营养化的重要表征参数.以北京城区重点水体为研究对象,利用2011年6月8日TM遥感影像及同步获取的实测数据,在对TM数据进行几何校正和大气校正等预处理的基础上,选取相关性最大的TM2/(TM1 +TM4)波段组合进行叶绿素a浓度反演;利用2008 ～ 2010年的历史TM影像及人工水质站点准同步的实测数据,对模型的精度及适用性进行分析得出:回归模型适用于30 m以上的北京城区水体叶绿素a浓度监测,相对误差为17.04％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史明		4	19	3.0	4.0
2	王昉		7	19	3.0	4.0
3	黎聪		2	9	2.0	2.0
4	潘星		1	7	1.0	1.0
5	曾庆伟		1	7	1.0	1.0