基于约束模板实现认知无线电网络频谱分配的遗传算法

• 作者: 叶方 李一兵 杨蕊 高振国
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 遗传算法 约束条件 约束模板
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 497-501
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.05.008

摘要

对遗传算法用于解决认知无线电网络频谱分配中的无干扰约束条件问题进行分析,提出一种基于约束模板进行认知无线电网络频谱分配的遗传算法模型,该模型以系统效用最大化为目标求得无干扰的约束模板,利用约束模板的标号组合构成染色体,再通过遗传算子的进化选择适应度函数更大的约束模板组合,最终得到无干扰的可行分配策略.仿真结果表明,该算法可以避免利用传统遗传算法进行频谱分配的模型在进化过程中对种群中染色体重复性的无干扰约束处理,及由于无干扰约束处理引起的适应度函数减小等问题,可获得更高的系统效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一兵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	169	811	14.0	20.0
2	高振国	哈尔滨工程大学自动化学院	48	434	12.0	18.0
3	叶方	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	55	211	8.0	11.0
4	杨蕊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	66	4.0	7.0