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摘要:
The computation of the multivariate normal integral over a Complex Subspace is a challenge, especially when the inte-gration region is of a complex nature. Such integrals are met with, for example, in the generalized Neyman-Pearson criterion, conditional Bayesian problems of testing many hypotheses and so on. The Monte-Carlo methods could be used for their computation, but at increasing dimensionality of the integral the computation time increases unjustifiedly. Therefore a method of computation of such integrals by series after reduction of dimensionality to one without information loss is offered below. The calculation results are given.
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文献信息
篇名 Computation of the Multivariate Normal Integral over a Complex Subspace
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 MULTIVARIATE Normal INTEGRAL Random Variable PROBABILITY MOMENTS Series
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 489-498
页数 10页 分类号 O1
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研究主题发展历程
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MULTIVARIATE
Normal
INTEGRAL
Random
Variable
PROBABILITY
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
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