基于 Multivariate BiLSTM- FCNs 的机动实时识别方法

• 作者: 赵智伟 袁伟伟 关东海 南京航空航天大学
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 机动识别 空战机动 时间序列分类 双向长短期记忆网络 全卷积网络
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

机动的实时、准确识别对飞行员意图识别、空战态势感知具有重要意义。提出了将完整机动划分为若干机动单元，采用基于Multivariate BiLSTM-FCNs的方法自动提取并分析机动单元数据内部的时序特征和依赖关系，实现对机动单元的精确识别。然后通过机动单元窗口过滤噪声机动单元，实时监测机动是否执行或发生变化，实现机动单元到完整机动的实时识别。通过仿真实验识别了筋斗、盘旋、俯冲、爬升和破S机动。实验结果表明，在平均识别延迟率仅为26.19%的情况下，机动识别准确率高达96.67%。