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摘要:
在横磁通风力发电机的设计与测试研究中,高质量的输出电压对风电机组背靠背变流器的可靠运行具有重要的影响作用.该文将正交设计、支持向量机非线性同归分析以及粒子群智能优化算法相结合,提出了一种以输出电压谐波最小为优化目标的横磁通发电机优化设计方法.首先,在基于标量磁位求解的三维有限元模型基础上,确定对发电机空载反电势敏感度较高的设计参数作为优化变量:其次,通过正交试验建立参数样本空间,并运用最小二乘支持向量机实现电机电磁模型的非线性回归建模,为电机优化所需的大规模迭代运算提供高效的计算模型:最后利用粒子群算法良好的全局优化特性进行寻优操作.通过一台1.5kW聚磁式横磁通永磁同步发电机设计,优化方案的空载输出电压谐波含量为14.36%,比初始方案有所降低,证明了建模和优化方案的正确性和工程实用价值.
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文献信息
篇名 一种横磁通风力发电机的建模及参数优化设计
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 发电机 优化设计 支持向量机 正交设计 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 74-80
页数 分类号 TM301
字数 5347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛开富 兰州理工大学电气与信息工程学院 7 109 5.0 7.0
2 包广清 兰州理工大学电气与信息工程学院 90 668 13.0 22.0
3 江建中 上海大学机电工程及自动化学院 47 947 18.0 30.0
4 郑文鹏 上海大学机电工程及自动化学院 5 76 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发电机
优化设计
支持向量机
正交设计
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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