基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
肿瘤临床治疗和肿瘤研究过程要找到肿瘤标志物需要经过大量的实验,不但费时而且费力。同时还存的另外一个问题是,在不同的研究中所发现的标志物总是各不相同,无法相互印证。最近,德国德累斯顿工业大学的研究人员发现这与搜索引擎在处理大量重复网页和超链接时所遇到问题颇有几分类似。
推荐文章
肺癌肿瘤标志物研究进展
肺肿瘤/诊断
肿瘤标记,生物学
生活质量
血清肿瘤标志物联合检测的评价
肿瘤标记物
综合分析
肿瘤
评价研究
肿瘤标志物对肺癌诊断的应用现状
肿瘤标志物
诊断
肺癌
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 搜索算法有助发现肿瘤标志物
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 肿瘤标志物 搜索算法 临床治疗 搜索引擎 研究人员 工业大学 超链接 网页
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-109
页数 1页 分类号 TP18
字数 363字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
肿瘤标志物
搜索算法
临床治疗
搜索引擎
研究人员
工业大学
超链接
网页
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导