混合现实系统中标志物识别的改进ORB算法

• 作者: 万韬阮 张笑宇 朱耀麟 武桐 汤汶
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 混合现实 ORB算法 特征识别 尺度空间 单应性矩阵 匹配精度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.04.010

摘要

针对混合现实技术在识别标志物时易发生抖动,且识别过程易受到遮挡影响的问题,从标志物特征点提取与匹配的角度入手,改进混合现实技术对标志物的识别算法.通过构造尺度空间,结合加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法提取特征点,对ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)算法的特征点提取和匹配进行改进.改进后的算法在特征点匹配的过程中精度更高,比SURF算法提升了38.8％,比ORB算法提升了28.3％,有效地提高了目标识别的效率.结果 表明:把改进后的算法运用在混合现实系统中,可以在标志物被遮挡50％时,成功把虚拟模型叠加在标志物上,解决了模型抖动的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万韬阮		18	33	4.0	4.0
2	朱耀麟		72	255	8.0	13.0
3	武桐		34	102	5.0	9.0
4	汤汶		11	17	3.0	3.0
5	张笑宇		2	0	0.0	0.0