基于SUSAN的叶片图像处理检测小麦干旱胁迫状态研究

• 作者: 李广 李玥 李艳梅
• 来源期刊: 长江大学学报（自科版）农学卷
• 学科: 农学
• 关键词: 图像分割 干旱胁迫 边缘检测 小麦叶片 SUSAN
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 生物技术
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409 (S).2012.07.012

摘要

结合干旱胁迫状态下小麦叶片干枯的性状特征,采用边缘检测算法提取出小麦叶片的边缘,并根据所检测出来的噪声点数量,判定叶片干枯的程度,从而为估算干旱胁迫的程度提供定量分析的依据.结果表明,提取出的小麦叶片图像边缘点精确,使用小麦叶片中存在噪声点自动估算干旱胁迫是可行的,可为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广	甘肃农业大学信息科学与技术学院	166	1138	18.0	28.0
2	李玥	甘肃农业大学信息科学与技术学院	22	61	4.0	6.0
3	李艳梅	甘肃农业大学信息科学与技术学院	15	25	3.0	4.0