基于SPOT5图像的泥石流自动提取方法

• 作者: 刘涛 李轶鲲 杨树文 谢飞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 泥石流 SPOT5 DEM 自动提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 78-83
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.15

摘要

在前人研究基础上,提出了一种基于SPOT5图像和DEM数据自动提取泥石流的方法.首先利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值土壤亮度指数(NDSI)和图像经主成分变换得到的第一主成分(PC1)等3种遥感指数获取新的主成分变换图像,进而利用阈值自动选取算法提取包含泥石流的裸地信息；然后基于1:10000的DEM数据,利用改进的沟谷中心线提取算法提取沟谷中心线,并利用数学形态学滤波算法生成沟谷范围；最后将提取的疑似泥石流图斑与沟谷范围匹配,并对矢量化后的结果进行面积、坡度和顺坡性等筛选,得到泥石流或潜在泥石流信息.实验表明,本文构建的泥石流提取模型具有较高的提取精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	兰州交通大学数理与软件工程学院	51	347	10.0	16.0
2	李轶鲲	兰州交通大学数理与软件工程学院	25	214	8.0	14.0
3	杨树文	兰州交通大学数理与软件工程学院	72	438	11.0	17.0
4	谢飞	兰州交通大学数理与软件工程学院	9	54	5.0	7.0