室内自然光照度自适应神经模糊预测方法研究

• 作者: 冯冬青 刘新玉 平燕娜
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分块百叶帘 自适应神经模糊推理系统 照度预测 照度百分比误差
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 照明学术研究
• 页码范围: 15-19
• 分类号: TU113
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2012.02.003

摘要

为了有效预测室内自然光照度,本文利用自适应神经模糊推理系统,建立了基于分块百叶帘的室内自然光照度预测模型.首先通过EnergyPlusTM软件模拟办公空间模型并获得一年中测量点传感器中的照度数据,然后利用这些数据对自适应神经模糊推理系统模型进行训练,实现了不同百叶帘角度下室内自然光照度的预测.检验结果表明:模型预测照度的平均误差为5.2％,一年中大约90％的时间测量点照度百分比误差都小于10％.因此,该模型为分块百叶帘室内自然光照度提供了一种有效的预测方法,对于研究智能照明有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	刘新玉	郑州大学电气工程学院	21	50	5.0	6.0
3	平燕娜	郑州大学电气工程学院	2	8	1.0	2.0