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摘要:
在目标识别研究中,目标被遮拦现象经常出现.基于遮拦目标局部信息缺失的特点,本文将传统的直方图均衡化做了对比度自适应改进,局部增强目标信息,应用光学相关识别原理,结合边缘提取方法,将被遮拦目标从背景中分离出来.通过大量光学实验表明,基于Sobel算子的边缘检测和对比度自适应直方图均衡化相结合,有效增强了探测目标的相关峰强度,实现了遮拦目标的识别.
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文献信息
篇名 基于光学相关的遮拦目标识别技术
来源期刊 测试技术学报 学科 物理学
关键词 光学相关识别 边缘检测 对比度自适应直方图均衡化 遮拦目标
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 测试系统、自动控制与故障诊断
研究方向 页码范围 502-507
页数 6页 分类号 O438.2
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 长春理工大学光电工程学院 88 556 13.0 16.0
2 张肃 长春理工大学光电工程学院 88 381 11.0 16.0
3 武凤栖 长春理工大学光电工程学院 2 14 1.0 2.0
4 王友建 长春理工大学光电工程学院 1 0 0.0 0.0
5 张淇博 长春理工大学光电工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学相关识别
边缘检测
对比度自适应直方图均衡化
遮拦目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导