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基于“次中心”的社区结构探寻算法
基于“次中心”的社区结构探寻算法
作者:
李慧
水超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社区结构
社区探测
Q模块度
D模块度
摘要:
当前社区结构探测算法在寻求社区结构划分正确性的同时,算法效率较低.为此,提出一种在算法正确性和算法效率两个方面能取得较好均衡的社区结构探寻算法CoreScan.该算法寻找节点集合中一类称之为“次中心”的特殊节点,再将其作为聚类中心,然后通过D模块度来发现社区结构.理论分析表明,该算法能正确识别Fortunato提出的一类特殊社区结构,且算法效率可达O(n*kmax),其中n是节点数量,kmax是“次中心”最大数量.最后通过多项实验证明,CoreScan算法能够在效率和正确性上取得较好的均衡,适合于在大规模节点集合中进行快速社区结构探寻.
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篇名
基于“次中心”的社区结构探寻算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
社区结构
社区探测
Q模块度
D模块度
年,卷(期)
2012,(8)
所属期刊栏目
先进计算
研究方向
页码范围
2154-2158
页数
分类号
TP18
字数
5613字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1087.2012.02154
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李慧
国防科学技术大学信息中心
7
110
4.0
7.0
2
水超
国防科学技术大学信息系统与管理学院
6
76
3.0
6.0
传播情况
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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