康普顿背散射图像重建算法的GPU加速研究

• 作者: 刘拥军 李守鹏 李磊 闫镔
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 康普顿背散射 图像重建 OSEM GPU加速 CUDA
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 713-717
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.06.014

摘要

在康普顿背散射成像中,射线源和探测器放置于物体同侧,无需旋转即可重建出物体内部断层图像.但康普顿背散射图像重建算法计算复杂度较高,重建耗时较长.根据康普顿背散射图像有序子集最大期望法(ordered subsets expectation maxization,OSEM)重建算法的执行特点,设计了适合算法正投影和反投影的并行策略进行GPU加速.重建结果表明,所使用的加速策略能够在保证重建图像质量的同时获得较高的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	信息工程大学信息系统工程学院	41	260	9.0	14.0
2	闫镔	信息工程大学信息系统工程学院	54	384	11.0	17.0
3	刘拥军	信息工程大学信息系统工程学院	7	6	1.0	1.0
4	李守鹏	信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0