康普顿散射成像图像重建算法综述?

• 作者: 古宇飞 李磊 闫镔 韩玉
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 康普顿散射成像 图像重建 圆弧 Radon 变换 正则化 TV 最小化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 553-562
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

康普顿散射成像技术因其灵活的系统结构、较低的辐射剂量而广泛应用于传统透射成像技术无法应用的场合，受到研究者的关注。图像重建算法是康普顿散射成像技术的核心，直接决定着重建图像的质量。本文从康普顿散射成像的正向模型讲起，分别对解析和迭代两种重建算法进行了介绍，着重对解析重建算法中的圆弧 Radon 变换模型和迭代算法中正则化过程中引入的全变分最小化方法进行了阐述和分析。最后，对康普顿散射成像重建算法存在的问题及发展趋势进行了总结。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	信息工程大学信息系统工程学院	41	260	9.0	14.0
2	闫镔	信息工程大学信息系统工程学院	54	384	11.0	17.0
3	韩玉	信息工程大学信息系统工程学院	9	34	3.0	5.0
4	古宇飞	信息工程大学信息系统工程学院	1	5	1.0	1.0