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摘要:
在统计学习理论与支持向量机理论方法的基础上,将支持向量顺序回归算法与宏观经济预警研究相结合,建立了基于支持向量顺序回归经济预警模型;通过编制Matlab软件程序,结合黑龙江省经济数据,获得经济预警的分类超平面和预测警限区间,并进行内插和外推检验。结果表明,该预警模型预测的可靠性和拟合是有效可行的,具有很高的精度。
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文献信息
篇名 基于支持向量顺序回归机对农业经济预警的研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 支持向量顺序回归机 经济预警 机器学习
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 S-9
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2012.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 黑龙江八一农垦大学理学院 28 56 5.0 6.0
2 赵海燕 黑龙江八一农垦大学经济管理学院 89 282 8.0 12.0
3 袁玉萍 黑龙江八一农垦大学理学院 44 153 5.0 10.0
4 代冬岩 黑龙江八一农垦大学理学院 27 29 3.0 4.0
5 魏玉芬 黑龙江八一农垦大学理学院 27 22 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量顺序回归机
经济预警
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导