江水源热泵的广义生长-剪枝径向基网络预估

• 作者: 周洪煜 童明伟 陈孜虎 陈小健 高鹏飞
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 江水源热泵系统 神经网络 预测 最优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 647-652
• 分类号: TK529
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0096.2012.04.020

摘要

基于广义生长-剪枝径向基神经网络(GGAP-RBF)对江水源热泵系统(RWHP)建模,通过模型预测江水源热泵系统相关性能参数.性能预估得到的模型有助于实现热泵系统最优化设计和节能运行.而相应模型由广义生长-剪枝(GGAP)算法确定隐层神经元数量为7.相应的均方根值和变异系数的百分比分别为0.0047和0.1363,决定系数R2值0.9998也较适宜.结果表明GGAP-RBF模型对RWHP系统量化模型具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童明伟	重庆大学动力工程学院	109	885	16.0	23.0
2	周洪煜	重庆大学动力工程学院	39	291	8.0	15.0
3	高鹏飞	重庆大学动力工程学院	7	35	4.0	5.0
4	陈小健	重庆大学动力工程学院	3	38	2.0	3.0
5	陈孜虎	重庆大学动力工程学院	4	61	3.0	4.0