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摘要:
采用广义生长-剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型.在该模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的广义生长-剪枝RBF网络进行建模.该网络的学习算法是串行的,可以进行动态建模.算例计算表明,该模型具有训练时间少、精度高、可动态建模等优点,是谐波源建模的有效方法
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文献信息
篇名 基于广义生长-剪枝径向基函数神经网络的谐波源建模
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力系统 谐波潮流 谐波源模型 径向基函数神经网络 串行学习 广义生长-剪枝径向基函数
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TM711
字数 4610字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.16.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 占勇 上海交通大学电气工程系 9 760 8.0 9.0
3 葛乃成 上海交通大学电气工程系 4 87 4.0 4.0
4 黄广兵 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
谐波潮流
谐波源模型
径向基函数神经网络
串行学习
广义生长-剪枝径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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