特征向量的核方法检测网络社团结构

• 作者: 付立东 高琳
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社团结构 模块密度 核k-means 谱分方法 特征向量的核方法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 175-180
• 分类号: TP399
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.02.029

摘要

为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法.实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西安电子科技大学计算机学院	43	810	16.0	28.0
2	付立东	西安电子科技大学计算机学院	22	116	6.0	10.0