SMOTE算法在不平衡数据中的应用

• 作者: 吕平欣 吴海丰 孙涛 张镭 梁志刚 贺文 郭秀花
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: SMOTE 不平衡数据 临床数据
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 528-530
• 分类号: R318.04
• 字数: 1950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.05.16

摘要

目的临床数据在分析时多存在不平衡性,即阳性数据和阴性数据不相等,如果不加以预处理会使分析结果产生偏倚.处理有偏性数据的方法多,但多数方法存在过拟合或丢失数据等缺点.方法本文介绍了SMOTE算法的原理和R语言具体实现方式,并用SMOTE算法处理真实临床数据作为应用实例.结果原始数据良恶性比率为1/3,经过 SMOTE算法处理后,良恶性比率为1.结论 SMOTE算法可对不平衡数据进行有效纠偏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀花	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	142	1143	18.0	27.0
2	贺文		162	1794	23.0	34.0
3	张镭		34	492	13.0	20.0
4	孙涛	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	93	527	12.0	17.0
5	梁志刚		65	339	10.0	16.0
6	吴海丰	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	4	46	4.0	4.0
7	吕平欣		13	75	5.0	8.0