森林冠层氮含量遥感估算

• 作者: 于颖 杨曦光 范文义 黄海军
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 氮含量 4-Scale模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 536-543
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2012.00536

摘要

使用高光谱数据估算叶片与冠层尺度的森林氮含量.首先采用基于高斯误差函数的BP神经网络Erf-BP建立叶片尺度氮含量的遥感估算模型；其次根据几何光学模型原理,推导冠层光谱与叶片光谱的尺度转化函数,将Hyperion影像的冠层光谱转换到叶片尺度并反演叶片尺度的氮含量；最后,利用森林结构参数LAI得到研究区域冠层尺度氮含量.结果表明,隐含层包含8个神经元的Erf-BP模型最优,检验精度为76.8597％；利用尺度转化函数估算670 nm和865 nm冠层光谱与实测光谱决定系数为0.5203和0.4117;反演叶片尺度氮含量与实测数据的决定系数为0.7019;该方法为高精度快速估算叶片和冠层尺度森林氮含量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义		191	3189	30.0	46.0
2	黄海军	中国科学院海洋研究所	74	1070	18.0	30.0
3	于颖		38	378	10.0	19.0
4	杨曦光	中国科学院海洋研究所	9	126	7.0	9.0