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摘要:
针对传统入侵检测规则手工定制的弊端和可扩展性差、适应性差等缺点,设计一种基于数据挖掘技术的可行入侵检测系统模型.模型中引入数据挖掘技术使其能得到计算机系统入侵行为和正常行为,并利用异常检测和误用检测的各自优势,引入混合入侵检测引擎模块.经分析,该检测模型比传统的检测模型有着明显的优势.
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文献信息
篇名 一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 91,96
页数 分类号 TP393.08
字数 1674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.06.045
五维指标
作者信息
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1 燕振刚 甘肃农业大学信息科学技术学院 36 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导