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摘要:
为了解决凝汽器运行过程中,其水侧换热面的污染而导致真空恶化问题,建立了凝汽器水侧管壁清洁系数的监测模型.同时,通过研究凝汽器故障机理,建立了故障诊断知识库,并根据模糊神经网络和改进的BP算法相结合的方法建立了凝汽器故障诊断系统,以及时诊断出故障的位置和原因.实例验证,该故障诊断系统诊断的结果与与现场实际检查结果一致,有效可行.
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文献信息
篇名 火电厂凝汽器泄漏故障诊断研究
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 凝汽器 故障诊断 模糊数学 模糊神经网络 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 327-329,360
页数 分类号 TK264
字数 2462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继忱 东北电力大学自动化工程学院 35 109 5.0 9.0
2 刘玲 东北电力大学自动化工程学院 2 1 1.0 1.0
3 李健 东北电力大学能源与动力工程学院 9 125 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
凝汽器
故障诊断
模糊数学
模糊神经网络
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
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