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摘要:
文物监测数据具有结构单一、冗余性大、误差高容忍度的特点,使得无线传感器网络中现有的数据压缩算法在文物监测中显得计算复杂度高、计算能耗大.将轻计算量型的SDT( Swing Door Trending)算法应用到无线传感器网络的文物监测中并作了改进,分析了大规模情况下数据压缩和网络能耗之间的关系,将改进的SDT算法与目前无线传感器网络中有代表性的分布式小波压缩算法进行比较.实验表明,改进的SDT计算能耗较分布式小波压缩算法的能耗少73%,在压缩率小于25%时,改进的SDT压缩算法性能可与分布式小波压缩算法媲美.在长期、大规模的文物监测下,改进的SDT算法更适合于无线传感器网络数据压缩.
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文献信息
篇名 文物监测中无线传感器网络数据压缩算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文物监测 数据压缩 无线传感器网络 SDT算法 分布式小波压缩算法 能耗
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-162
页数 分类号 TP393.02
字数 4384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.01.028
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2008(2)
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研究主题发展历程
节点文献
文物监测
数据压缩
无线传感器网络
SDT算法
分布式小波压缩算法
能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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