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摘要:
将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS--CDMA多用户检测中的有效性。
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容量
应用独立分量分析的多用户检测方法
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独立分量分析
盲多用户检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 ICA最优核窗估计的多用户检测
来源期刊 合肥师范学院学报 学科 工学
关键词 最优窗宽 核密度估计 独立分量分析 多用户检测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 物理与电子工程研究
研究方向 页码范围 47-49,56
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2273.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓辉 安徽大学电子科学与技术学院 101 444 11.0 16.0
2 宛明高 池州学院机电工程系 7 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优窗宽
核密度估计
独立分量分析
多用户检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥师范学院学报
双月刊
1674-2273
34-1303/G4
大16开
安徽省合肥市莲花路1688号
26-59
1984
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
13
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