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摘要:
随着模块化程序和面向对象语言的发展,间接转移预测已成为影响处理器性能的瓶颈.本文提出了一种基于提示值索引的间接转移预测技术(Hint-indexed Indirect-branch Prediction,HIP).该技术将间接转移指令目标地址保存在BTB中,每个目标地址使用一个提示值与之对应.HIP技术在进行间接转移预测时,首先使用已有的分支方向预测器区分不同的间接转移场景,并获得其中存储的提示值.该提示值与指令地址进行计算,生成一个虚拟地址,用于索引存储间接转移目标地址的BTB项.实验表明,该技术可以显著提高性能,而且不需额外的大容量存储结构.与常用的基于BTB的结构相比,HIP技术可将基础处理器性能提升20.38%.与已有基于硬件的方法相比,HIP比VPC方法性能提高8.66%,并且可以获得与48KB TTC预测器相同的性能提升效果.HIP还可以将处理器能耗平均降低14.34%.
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文献信息
篇名 HIP:一种基于提示值索引的间接转移预测技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 微处理器 间接转移预测 高能效
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1523-1531
页数 分类号 TP302
字数 8365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢子超 北京大学信息科学技术学院 3 9 2.0 3.0
2 史秦青 北京大学信息科学技术学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
微处理器
间接转移预测
高能效
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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