原文服务方: 现代泌尿外科杂志       
摘要:
通过对初诊前列腺癌患者的相关临床病理资料进行回顾性分析,整合相关预测指标,我们建立了一种预测骨转移的工具,并推广至社交平台.模型的建立是通过501例初诊前列腺癌患者回顾性分析,将它们分为建模样本及验证样本.采用Logistic回归分析与骨转移相关的临床病理资料并建模,根据回归系数画出相应的列线图模型,并应用至微信平台.列线图模型在建模样本中的一致系数为0.830,而在验证样本中的一致系数为0.799,并表现出较好的符合度.多中心验证发现其预测效力强,可避免过度检查,并有解读误差的优势.基于社交媒体平台的前列腺癌骨转移风险个体化预测工具可有效节约医疗成本,辅助临床医师作出抉择.
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文献信息
篇名 推荐一种适合国人前列腺癌转移预测的新方法
来源期刊 现代泌尿外科杂志 学科
关键词 前列腺癌 骨转移 列线图 社交媒体
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 411-413
页数 3页 分类号 R737
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8291.2016.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱耀 复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 36 283 5.0 16.0
2 叶定伟 复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 119 465 10.0 20.0
3 周家权 复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 3 8 1.0 2.0
4 陆骁霖 复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 3 8 1.0 2.0
5 王备合 复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 1 0 0.0 0.0
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现代泌尿外科杂志
月刊
1009-8291
61-1374/R
大16开
1996-01-01
chi
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