SVM在阿尔茨海默型老年痴呆症辅助诊断中的应用

• 作者: 周珂 蔡洁
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 老年痴呆症 分类识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

利用SVM对阿尔茨海默型老年痴呆（AD）患者和轻度认知障碍fMCI）患者进行分类识别以探索AD早期诊断新途径。对12例AD患者（AD组）、12例MCI患者（MCI组）及12名健康对照者（NC组）的纹理特征参数作为训练样本数据．再选择AD、MCI和NC各10例作为测试样本数据．采用支持向量机（SVM）方法对各组进行分类。结果表明利用RBF核函数得到的平均识别率最高。利用SVM可以分类识别早期AD患者及MCI患者．有助于AD的早期诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洁	广东医学院计算机科学教研室	13	31	4.0	5.0
2	周珂	广东医学院计算机科学教研室	23	176	6.0	13.0