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摘要:
由于二维Q分类数据融合解决不了时间不同步的问题,提出了一种基于最小二乘法曲线拟合的时间对准算法。介绍了该算法的2个基本原理:最小二乘法拟合原理和时间对准原理;仿真分析该算法对2个不同采样周期的传感器进行数据融合。仿真结果表明,该算法计算速度较快,融合效率较好。
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文献信息
篇名 基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 曲线拟合 时间对准 采样周期 数据融合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP212|O241.5
字数 2949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满君丰 湖南工业大学计算机与通信学院学院 69 258 9.0 12.0
2 黄春燕 湖南工业大学计算机与通信学院学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
时间对准
采样周期
数据融合
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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