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基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究
基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究
作者:
满君丰
黄春燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
曲线拟合
时间对准
采样周期
数据融合
摘要:
由于二维Q分类数据融合解决不了时间不同步的问题,提出了一种基于最小二乘法曲线拟合的时间对准算法。介绍了该算法的2个基本原理:最小二乘法拟合原理和时间对准原理;仿真分析该算法对2个不同采样周期的传感器进行数据融合。仿真结果表明,该算法计算速度较快,融合效率较好。
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文献信息
篇名
基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究
来源期刊
湖南工业大学学报
学科
工学
关键词
曲线拟合
时间对准
采样周期
数据融合
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
72-75
页数
4页
分类号
TP212|O241.5
字数
2949字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
满君丰
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黄春燕
湖南工业大学计算机与通信学院学院
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节点文献
曲线拟合
时间对准
采样周期
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
主办单位:
湖南工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9833
CN:
43-1468/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省株洲市天元区泰山路88号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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