冰风暴灾害下输电线路故障概率预测

• 作者: 何纯芳 易德鑫 杨洪明 黄拉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极端学习机 广义极值 Clayton-Copula函数 输电线路 故障概率 冰风暴
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 213-218
• 分类号: TM714
• 字数: 4367字
• 语种: 中文

摘要

针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型.该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数.随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何纯芳	长沙理工大学电气与信息工程学院	17	111	6.0	10.0
2	杨洪明	长沙理工大学电气与信息工程学院	41	512	13.0	21.0
3	易德鑫	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	77	2.0	2.0
4	黄拉		1	32	1.0	1.0