作物产量预测的粒度分析法

• 作者: 张燕平 张铃 汪小寒 赵姝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 商空间 分层 合成 产量预测
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-228
• 分类号: TP311
• 字数: 5559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.048

摘要

针对作物产量预测,提出基于商空间粒度计算的分析法.在商空间粒度计算理论思想下,分析作物产量序列中粒度的选取,用属性划分方法对论域X进行颗粒化,对属性f取不同的粒度进行颗粒化.通过属性的粒度变化对论域进行划分,得到新的商空间并应用其解决问题,可以降低问题复杂度.通过商空间理论中的分层与合成技术选取大小合适的粒度,能全面获取产量序列中的信息,也更加符合人类智能特点.冬小麦产量预测实验结果也证明这种粒度分析和选取方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算科学与技术学院	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学计算科学与技术学院	82	555	13.0	19.0
3	张铃	安徽大学计算科学与技术学院	85	2554	22.0	49.0
4	汪小寒	安徽师范大学数学计算机科学学院	15	55	5.0	7.0