ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用

• 作者: 吴秀明 张兰芬 张特男 迟道才
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水量 时间序列 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 607-610
• 页数: 4页
• 分类号: X4
• 字数: 3685字
• 语种: 中文

摘要

为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究.以太子河流域1961～2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004～2006年的降水量数据对模型进行检验.结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	吴秀明	沈阳农业大学水利学院	6	36	4.0	6.0
3	张兰芬	沈阳农业大学水利学院	7	38	4.0	6.0
4	张特男	沈阳农业大学水利学院	4	26	3.0	4.0