基于时间序列的太子河流域降水量的预测

• 作者: 韩明友
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太子河流域 降水量 预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2190字
• 语种: 中文

摘要

本文在分析时同序列变量的基础上,利用太子河流域降水量统计资料,运用一定的数学方法建立预测模型,时同趋势向外延伸,从而获得序列的发展变化趋势,实现对该流域降水量的预测,验证时同序列分析方法作为一种预测方法的可行性,以便通过及时有效的实时调度,最大限度地减轻旱涝灾害的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩明友		11	12	2.0	2.0