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摘要:
研究网络舆情分析中话题演化方法.首先分析网络舆情信息的特点;在此基础上,建立网络舆情信息模型,基于话题模型抽象描述文本内容的隐含语义,进而建立文本流在时间序列上的关联模型;进一步,提出基于OLDA的话题演化方法,针对舆情信息的特点,建立不同时间片话题间的关联.实验结果表明,该方法能够有效检测话题演化,为网络舆情分析提供了有效途径.
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文献信息
篇名 网络舆情中一种基于OLDA的在线话题演化方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 网络舆情 话题模型 话题演化 Gibbs抽样
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程·计算机科学与技术
研究方向 页码范围 150-154
页数 分类号 TP391
字数 4172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维明 国防科技大学信息系统工程重点实验室 196 3077 26.0 48.0
2 白亮 国防科技大学信息系统工程重点实验室 23 249 8.0 15.0
3 胡艳丽 国防科技大学信息系统工程重点实验室 8 83 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
共引文献  (245)
参考文献  (10)
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2015(32)
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2019(65)
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2020(25)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
话题模型
话题演化
Gibbs抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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