BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型

• 作者: 张晖 杨春明 石大文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 话题模型 话题演化 非监督学习 多项式分布 时间窗口
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.065

摘要

针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点，提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验，给出在线新话题检测和消亡话题检测方法，自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明，该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡，分析它们在时间和内容上的演化，及时发现热点事件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晖	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	563	14.0	21.0
2	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0
3	石大文	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0