基于自适应仿生网络的非特定物体在线识别

• 作者: 瞿心昱
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自适应仿生网络 非特定 记忆结构 在线识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.010

摘要

目前的物体识别算法框架大多是训练与识别过程相对独立，这就造成系统只对训练过的类别有识别能力，如果物体或者环境发生变化，识别将失败，这大大降低了系统的适应性、可扩展能力和实时性。针对这个问题，提出一种基于自适应仿生网络的识别算法，算法通过多层神经网络模拟人类记忆结构，将学习到的物体知识存储之网络节点，且网络是可在线拓展的，使得系统可在线学习新的陌生物体，具有自适应性。实验表明，提出的算法能有效地改变传统识别框架带来的局限，能在线识别非特定的多种物体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿心昱	浙江交通职业技术学院机电与航空学院	5	13	1.0	3.0