深层神经网络语音识别自适应方法研究

• 作者: 欧智坚 邓侃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音识别 声学模型自适应 深层神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1966-1970
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.009

摘要

为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题,从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发,提出了使用长时特征的自适应方案.基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型,对说话人与环境参数进行估计,将此参数作为长时特征,将估计出来的长时特征与短时特征一起送入深层神经网络进行训练.Aurora4实验表明,该方案可以有效地对说话人与环境因素进行分解,并提升自适应效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧智坚	清华大学电子工程系	13	87	6.0	9.0
2	邓侃	清华大学电子工程系	1	18	1.0	1.0