神经网络自适应控制的研究进展及展望

• 作者: 张秀玲
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 神经网络 自适应 神经网络自适应控制
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 综 述
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.01.003

摘要

关于人工神经网络与自适应结合的研究,近年来已成为智能控制学科的热点之一.自适应具有强鲁棒性,神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力,神经网络自适应控制由于较好地结合了二者的优点而具有强大的优势.本文系统地综述了神经网络自适应控制的研究进展,讨论了神经网络自适应的主要模型和算法,并就其存在的一些问题、应用与发展趋势进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	燕山大学电气工程学院	65	530	12.0	20.0