基于自适应质心距投影HSVMs的网络故障识别

• 作者: 孟相如 张立 温祥西
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络故障识别 支持向量机 投影距离 不平衡数据
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 4282-4284,4298
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.076

摘要

为了处理有限样本条件下的多类网络故障识别问题,提出了一种自适应质心距投影层次支持向量机.针对层次支持向量机固有的误差积累现象,该方法通过定义特征空间样本质心距投影度量类别离散程度,依据类别可分性优化偏态层次树结构;并设计基于自适应惩罚因子的补偿算法,修正由不平衡数据引起的分类超平面倾斜.实验结果表明,该方法具有较好的识别效果和效率,能够有效地抑制误差积累.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学电讯工程学院	139	731	13.0	19.0
2	张立	空军工程大学电讯工程学院	20	56	5.0	6.0
3	温祥西	空军工程大学电讯工程学院	46	217	9.0	13.0