基于时频分析的网络故障自动识别

• 作者: 孙朝晖 孙钦东 张德运
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 网络管理 故障识别 时频分析 魏格纳分布
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 787-790
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.08.005

摘要

通过研究网络流量的时频分析,提出了一种新的基于平滑魏格纳分布(WVD)的故障识别算法.该算法只利用管理信息库中的标准信息来识别不同种类的故障,而且与现有的简单网络管理协议体系结构兼容.采用平滑WVD可消除交叉项的干扰,并将网络流量序列转换为二维空间的波动能量分布.用获取的不同网络服务的时频特性分布作为训练样本,训练后的K最近邻分类器可实现网络故障的识别.实验中,故障识别结果与预设的场景一致,与理论值相比识别误差率为14.41%.分析结果表明,该算法适用于具有流量变化的故障场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	孙朝晖	西安交通大学电子与信息工程学院	17	139	8.0	10.0
3	孙钦东	西安交通大学电子与信息工程学院	21	457	12.0	21.0