基于邻域粗糙集自适应调整剪枝门限的免疫网络故障诊断算法

• 作者: 李人厚 田锋 郑永煌
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 免疫网络 粗糙集 故障诊断 自适应调整剪枝门限
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 221-226
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00221

摘要

通过在形态空间中建立抗体和抗原的邻域关系,阐述了抗体与抗原的匹配过程,论述了基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法中剪枝门限与故障诊断漏诊概率和误诊概率的关系.文中引入粗糙集理论,定义了基于抗体邻域的故障模式边界和故障模式包含关系,给出了自适应调整剪枝门限的观测指标和具体算法.仿真结果表明,本文所提出的故障诊断算法具有优良性能,提高了故障诊断正确率和新故障识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室	137	2708	30.0	44.0
2	田锋	西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室	29	272	9.0	16.0
3	郑永煌	西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室	4	46	4.0	4.0