异构网络环境中的自适应在线故障检测

• 作者: 孙朝晖 孙钦东 张德运
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障检测 时间序列分析 自适应自回归
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.04.020

摘要

通过研究网络流量异常检测,提出一种新的基于自适应自回归(AAR)模型的在线故障检测算法.该算法只利用标准管理信息库,因此检测不依赖于特定产品类别,适用于异构网络环境.验证了流量信号的非平稳特性,并采用模拟获取的网络流量拟合AAR模型.由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合,算法可以直接处理获取的新数据,实现真正意义上的在线故障检测.利用时间平均方法消除了网络噪声的影响.在实验中,故障检测结果与预设的故障场景完全对应,进一步证明了该算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	孙朝晖	西安交通大学电子与信息工程学院	17	139	8.0	10.0
3	孙钦东	西安交通大学电子与信息工程学院	21	457	12.0	21.0