BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型

• 作者: 吴渝 杨涛 肖开洲
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BBS舆情 突现计算 小世界网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 350-354
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4569字
• 语种: 中文

摘要

BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段.考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent.通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型.仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴渝	重庆邮电大学网络智能研究所	99	1784	17.0	40.0
2	杨涛	重庆邮电大学网络智能研究所	1	12	1.0	1.0
3	肖开洲	重庆邮电大学网络智能研究所	3	44	3.0	3.0