作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着互联网的不断发展以及网民人数的不断增多,网络舆情对社会的影响越来越大,预测网络舆情的发展趋势对维护社会和谐具有重要的意义.分析了基本的网络舆情预测方法,重点探讨了基于人工神经网络的网络舆情预测方法,并给出了相应的设计和实现方法.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈网络舆情预测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 网络舆情 预测方法 ARIMA 灰色预测
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 60-61
页数 2页 分类号 G202
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.23.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐红 15 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
预测方法
ARIMA
灰色预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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