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摘要:
校园BBS是高校网络舆论的主要载体,反应了大学生的舆论倾向以及生活的各个方面,高校BBS的实证研究具有重要的意义.如何高效地对帖子的热度进行预测是发现突发网络舆情的基础,对网络舆情的研究具有重要的意义.以一高校BBS实际的数据为研究对象,对帖子和用户进行深入分析,提出一种基于用户行为的高校BBS热帖预测模型,通过实验分析,该方法可以对论坛中的热帖进行较好的预测.
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数据集分类
机器学习
留存分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用户行为的高校BBS热帖预测模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 热帖预测 用户聚类 人类行为动力学 高校BBS
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TP391
字数 7827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 北京邮电大学计算机学院 80 1409 15.0 36.0
2 于兴隆 北京邮电大学计算机学院 3 17 3.0 3.0
3 李丽萍 北京邮电大学计算机学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (149)
参考文献  (17)
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引证文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
热帖预测
用户聚类
人类行为动力学
高校BBS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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