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摘要:
卫星云图是对地球大气进行遥感测量的重要资料,云团的识别、跟踪及预测都需要对卫星云图进行图像分割和边缘提取.本文通过改进模糊C均值(FCM)算法对云图进行分割,改进后的算法显示出了效率高、分辨准确的特点.实验采用了2011年6月的RGB多通道卫星云图,通过对云图分层聚类,提取多通道聚类的相交区域等过程,实现了云团快速准确的分割.
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文献信息
篇名 卫星云图的多通道FCM分割算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 卫星云图 多通道 FCM 分割
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 83-87
页数 分类号 TN91918
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 武汉大学计算机学院 185 1042 15.0 25.0
2 刘娟 武汉大学计算机学院 90 502 13.0 18.0
3 郭钧天 6 77 4.0 6.0
4 孟志斌 武汉大学计算机学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卫星云图
多通道
FCM
分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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