基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类

• 作者: 张军 李国辉 来旭
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差异化特征 半监督FCM 卫星云图分类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程·信息工程·应用物理
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.06.016

摘要

针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征--差异化特征,该特征反映了云图的内部结构特点,并且具有良好的鲁棒性,能有效地避免云团位置变化对特征的影响.将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法(FCM),克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性.半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程.试验结果表明,基于具有差异化特征的云图特征集,半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	张军	国防科技大学信息系统与管理学院	100	950	16.0	26.0
3	来旭	国防科技大学信息系统与管理学院	6	53	4.0	6.0